经济管理系
大数据技术(数据分析工程师方向)
作者:招生办发布日期:2020-04-10点击数:

大数据技术(数据分析工程师方向)


一、基本情况

随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济社会的交汇融合,引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为,人类有史以来的数据总量,每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

二、培养目标

大数据技术(数据分析工程师方向)专业主要培养满足快速增长的大数据应用人才的需求。能够从事面向大数据应用开发、大数据挖掘、大数据系统运维等岗位方向的工作,成为具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的应用型高技能人才。

三、专业核心课程

计算机应用基础、mysql数据库应用开发、网站前端网页开发、java面向对象程序设计、Servlet技术开发网站、Linux基础及应用、hadoop处理海量数据、spark快速处理海量数据、ETL开发、自动化运维

序号

课程名称及代码

主要教学内容

教学目标

1

Java面向对象程序设计021804

Java的特点,常用操作指令,高级编程模式

掌握Java的特点,能够使用Java语言

2

电子商务网站开发(JSP)021805

电子商务网站特点、JSP的使用

掌握使用JSP进行网站开发的基本技巧

3

淘宝小屋开发021806

HTML+CSS+JavaScript或jquery的使用,js和jquery的运用

网站前端交互特效设计

4

PB级数据处理(Hadoop)

021807

架构原理、读写原理、常用操作命令执执行流程、程序的输入输出处理类、高级编程模式,行流程、程序的输入输出处理类、高级编程模式

掌握Hadoop的安装部署,以及运行原理,终要能熟练MapReduce程序分析计算数据

5

PB级数据处理(Spark)

021808

Scala面向对象编程、Scala函数式编程、Spark简介及安装部署、Spark工作原理及架构分析

掌握基于内存计算引擎Spark对离线和实时数据计算

6

Sqoop ETL开发

021809

Hadoop(Hive)与传统的数据库间的数据的传递

掌握使用sqoop进行开发的基本技能

四、实习实训

校企共建专业设有多个在校实训平台,满足学生专业的体验、模拟、开发与创新四个层次的需求。包含电子商务实训平台、JAVA软件开发仿真实验室、创新创业平台、网络营销平台。

学校与诸多知名企业如阿里巴巴、 百度、华为等保持长期合作关系.学生入校后即可签订“就业保障协议”优秀学生毕业后即可高薪就业,“互联网+”时代背景下,学校开设的校企合作专业具有广阔发展前景,毕业生就职于互联网前沿岗位,不仅薪资高、升职快,而且有着无限发展空间。

 校企共建专业在学生进行相应职素课程及职业技能课程及项目实训后,针对不同学生安排带薪实习推荐。在学生进入大二学年开始对学生进行一对一就业指导工作,从修改简历、职场礼仪指导、学生实习心态引导等方面为学生进行全面就业指导服务。学生实习前,根据学生学习成绩和性格特点划分为不同学习小组,由就业教师亲自联系、拜访企业,为学生进行实习推荐,从而达到学生毕业与就业的无缝衔接。

2019年11月至今,我单位在省内合作院校中校企共建专业已联系了200家以上互联网、软件类对口企业,召开企业到校宣讲招聘会40余场,组织开展“三校联合”校园招聘会1场,参与企业100多家。同时,学生可根据自身需求与企业进行双向选择,帮助学生实习就业,提高学生就业竞争力,并取得优质实习就业成果,达到95%以上学生对口优质就业,保障学生就业薪资达到4500元以上。其中不乏优质实习就业学生,对口实习就业综合薪资达到8000元。

此外,在校企共建专业学生带薪实习期间,我单位针对每个班级安排专职的辅导员进行定期的电话和企业实地回访,从工作心态、职业发展、专业技能等方面提供实习跟踪服务。同时,根据校企共建专业的服务规定,北京打造前程互联网教育科技有限公司在学生毕业后,仍将持续提供就业工作指导和职业规划服务。

五、就业方向

可在电子商务企业、平台或有相关需求的传统企业从事

大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。


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